Core-1126-JD4 NPU 2.0Tops Rockchip RV1126 NEON සහ FPU RISC-V MCU 1GB ඒකාබද්ධ කරයි / 2GB DDR4 Buildroot QT OS සඳහා සහය දක්වයි
- Demo Board වර්ගය: ARM
- ROM ධාරිතාව: 16GB
- මාදිලි අංකය: Core-1126-JD4
- මතක ධාරිතාව: 2GB
- Processor Brand: රොක්චිප්
- ඒකාබද්ධ විශේෂාංගය: 10/100/1000Mbps
- අතුරුමුහුණත: USB OTG
මෙවලම් බාගත කිරීම සඳහා, ධාවකය සහ ස්ථිරාංග පහත සබැඳිය භාවිතා කරයි:
https://youyeetoo.com/blog/core-1126-jd4-tqdpcore0006-174
සටහන: කරුණාකර ඔබට අවශ්ය වර්ගය සටහන් කරන්න:
බණ්ඩලය 1: 1ජී + 8ජී
බණ්ඩලය 2: 2ජී + 16ජී
Core-1126-JD4 අධි ක්රියාකාරී AI විෂන් කෝර් පුවරුව
ගොඩනඟන ලද AI ස්නායුක ජාල ත්වරණය NPU සමඟ ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත quad-core AI දර්ශන ප්රොසෙසරයකින් සමන්විත වේ, දක්වා දක්වා ඇති හැකියාව පරිගණක බලය ඇත 2.0 මුදුන්, කාර්යක්ෂම මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ හඳුනාගැනීම ලබා ගත හැක; එය බහු-නාලිකා වීඩියෝ කේතනය සහ විකේතනය සඳහා සහය වන අතර විවිධ අතුරුමුහුණත් සපයයි. මුහුණු හඳුනාගැනීම සඳහා එය නම්යශීලීව යෙදිය හැක, අභිනය හඳුනාගැනීම, ගේට්ටු ප්රවේශ පාලනය, සහ අනෙකුත් ක්ෂේත්ර.
Quad-core AI vision processor
අඩු පරිභෝජන AI දර්ශන ප්රොසෙසරය RV1126, 14nm lithography ක්රියාවලියක් සහ quad-core 32-bit ARM Cortex-A7 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමඟ, NEON සහ FPU ඒකාබද්ධ කරයි - සංඛ්යාතය 1.5GHz දක්වා වේ. එය FastBoot සඳහා සහය දක්වයි, TrustZone තාක්ෂණය, සහ බහු ක්රිප්ටෝ එන්ජින්.
ඉහළ කාර්ය සාධනය, ඉහළ පරිගණක බලය
දක්වා පරිගණක බලය සහිත NPU නියුරල් ජාල ප්රොසෙසරය 2.0 AI පරිගණනයේ බලශක්ති පරිභෝජනය ට වඩා අඩු බව Tops අවබෝධ කර ගනී 10% GPU එකට අවශ්ය බලයෙන්. මෙවලම් සහ ආධාරක AI ඇල්ගොරිතම සපයා ඇත, එය Tensorflow සෘජු පරිවර්තනයට සහ යෙදවීමට සහාය වේ, PyTorch, කැෆේ, MxNet, DarkNet, ONNX, ආදිය.
බහු මට්ටමේ රූප ශබ්දය අඩු කිරීම
බහු මට්ටමේ රූප ශබ්දය අඩු කිරීම සමඟ, 3F-HDR සහ අනෙකුත් තාක්ෂණයන්, RV1126 දර්ශනයේ ගතික පරාසය සහතික කරනවා පමණක් නොව, අඳුරේ සම්පූර්ණ වර්ණ ප්රතිදානය කිරීමේ අවශ්යතා ද සපුරාලයි., making “clearly visible” a reality — more conforms to the actual demands in the security field.
4K H.265 කේතනය කිරීම & විකේතනය කිරීම
බිල්ට් වීඩියෝ කෝඩෙක් 4K H.264/H.265@30FPS සහ බහු-නාලිකා වීඩියෝ කේතනය සහ විකේතනය සඳහා සහය දක්වයි, අඩු බිට් අනුපාතයේ අවශ්යතා සපුරාලීම, අඩු ප්රමාද කේතනය, සහ සංජානන කේතනය, සහ වීඩියෝ වාඩිලාගැනීම කුඩා කිරීම.
විශිෂ්ට සහ කුඩා
කෝර් බෝඩ් පින් රන් ආලේපන තාක්ෂණයෙන් සාදා ඇත, විඛාදනයට විරුද්ධ වන. විශාලත්වය 69.6mm x 33.9mm පමණි, ගොඩක් ඉඩ ඉතිරි කරනවා.
ස්ථාවර සහ විශ්වාසනීය OS
එය Buildroot+QT OS සඳහා සහය දක්වයි - කුඩා ඉඩක් ගනී, වේගයෙන් ආරම්භ වේ, සහ ස්ථාවර සහ විශ්වාසනීය මෙහෙයුමක් සපයයි.
විවිධ අතුරුමුහුණත්
SODIMM 260P port සපයනු ලැබේ; I2C, SPI, UART, ADC, PWM, GPIO, USB2.0, SDIO, I2S, MIPI-DSI, MIPI-CSI, CIF, SDMMC, PHY, සහ අනෙකුත් අතුරුමුහුණත් සමන්විත වේ, වැඩි භාවිත අවස්ථා වල අවශ්යතා සපුරාලීම.
ඉහළ කාර්ය සාධන ප්රධාන පුවරුවක් සෑදීමට
වඩා පුළුල් අතුරුමුහුණත් සහ වඩා බලවත් කාර්ය සාධනයක් සහිත සම්පූර්ණ ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත කාර්මික ප්රධාන පුවරුවක් සෑදීමට මූලික පුවරුව පසුතලය සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකිය., නිෂ්පාදන සංවර්ධන ක්රියාවලිය වේගවත් කිරීම සඳහා විවිධ ස්මාර්ට් නිෂ්පාදන සඳහා සෘජුවම යෙදිය හැකිය.
අභිරුචිකරණය සඳහා බහුල සම්පත්
සම්පූර්ණ SDK එකක්, හරස් සම්පාදක මෙවලම් දාමයක් ඇතුළුව, BSP මූල කේතය, යෙදුම් සංවර්ධන පරිසරය, සංවර්ධන ලේඛන, උදාහරණ, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම, සහ අනෙකුත් සම්පත්, පරිශීලකයින්ට තවදුරටත් අභිරුචිකරණය කිරීම සඳහා සපයනු ලැබේ.
අයදුම්පත්
එය මුහුණු හඳුනාගැනීමේදී බහුලව භාවිතා වේ, අභිනය හඳුනාගැනීම, ගේට්ටු ප්රවේශ පාලනය, ස්මාර්ට් ආරක්ෂාව, ස්මාර්ට් IP කැමරාව, ස්මාර්ට් දොර සීනු / පීෆෝල්, ස්වයං සේවා පර්යන්ත, ස්මාර්ට් මූල්ය, ස්මාර්ට් ඉදිකිරීම්, බුද්ධිමත් ගමන්, සහ වෙනත් කර්මාන්ත.
පිරිවිතර
Core-1126K-JD4 |
Core-1126-JD4 |
|
SoC |
RV1126K |
RV1126 |
CPU |
Quad-core ARM Cortex-A7 32-bit NEON සහ FPU ඒකාබද්ධ කරයි සෑම හරයකටම 32KB I-cache එකක් ඇත, 32KB D-cache සහ 512KB දෙවන මට්ටමේ හැඹිලිය බෙදා ගත්තේය RISC-V MCU මත පදනම්ව |
|
NPU |
2.0Tops INT8/ INT16 සඳහා සහය දක්වයි, එය ශක්තිමත් ජාල ආකෘති අනුකූලතාවයක් ඇත, පරිවර්තනය අවබෝධ කර ගත හැකිය බහුලව භාවිතා වන AI රාමු ආකෘති, උදා: Tensor Flow/MXNet/PyTorch/Caffe/… |
|
RAM |
1GB / 2GB DDR4 |
|
ගබඞා |
8GB / 16GB eMMC |
|
වීඩියෝ කේතනය |
4K H.264/H.265 30fps වීඩියෝ කේතනය: 3840 x 2160@30 fps+720p@30 fps කේතනය |
|
වීඩියෝ විකේතනය |
4K H.264/H.265 30fps වීඩියෝ විකේතනය: 3840 x 2160@30 කේතනය + 3840 x 2160@30 fps විකේතනය |
|
ඊතර්නෙට් |
10/100/1000M ඊතර්නෙට් සඳහා සහය දක්වයි, TSO සමඟ(TCP ඛණ්ඩනය අක්රියයි) ජාල ත්වරණය |
|
WIFI |
SDIO හරහා 3.0 අතුරුමුහුණත |
|
ප්රදර්ශනය |
MIPI-DSI අතුරුමුහුණත සඳහා සහය දක්වයි 1080P @ 60 FPS |
|
ශ්රව්ය උපකරණ |
8-නාලිකාව I2S TDM/PDM සමඟ, 2-නාලිකාව I2S |
|
කැමරා |
සහාය දක්වයි 3 cameras’ simultaneous input: 2 MIPI CSI කණ්ඩායම් (හෝ LVDS/sub LVDS) සහ 1 DVP කණ්ඩායම (BT.601/BT.656/BT.1120) 14M ISP සඳහා සහය දක්වයි 2.0 3-රාමු HDR සමඟ(රේඛා-පාදක/රාමු-පාදක/DCG) |
|
අතුරුමුහුණත |
USB 2.0 OTG , USB 2.0 සත්කාරක 1000එම් ඊතර්නෙට් වරාය, TSO සමඟ(TCP ඛණ්ඩනය අක්රියයි) ජාල ත්වරණය SDIO 3.0×2 (Wi-Fi සහ SD කාඩ් සඳහා) 8-නාලිකාව I2S TDM/PDM සමඟ, 2-නාලිකාව I2S UART×6, SPI×2, I2C×6, GPIO, CAN, PWM |
|
THE |
ලිනක්ස් |
|
මානයක් |
69.9mm × 33.96mm |
|
අතුරු මුහුණත වර්ගය |
රන් ඇඟිල්ල (SODIMM 260P සම්මත අතුරුමුහුණත, 0.5මි.මී. දුර) |
|
මෙහෙයුම් උෂ්ණත්වය |
-20°C-70°C |
-20°C-60°C |
මෙහෙයුම් ආර්ද්රතාවය |
-20°C-85°C |
-20°C-70°C |
[තාක්ෂණික සහාය]
විකි: https://youyeetoo.com/blog/
මණ්ඩපය: bbs.youyeetoo.com
විශේෂඥ සහාය: support@smartfire.cn